1、 Sqlsvr数据库标准版含15用户授权1套。
2、 总体要求:适合联机交易处理(OLTP)大型的关系型数据库;适合联机分析处理(OLAP)的大型多维分析应用;端到端、自助式的商业智能解决方案;必须是当前成熟技术的数据库产品,并符合未来数据库技术的发展潮流;提供基于公有云和私有云的数据库服务; 提供机器学习及高级分析能力。
3、成熟性要求:应支持当前主流的数据库技术标准,如:ANSI/ISO SQL89、ANSI/ISO
SQL92、ANSI/ISO SQL99、ODBC3.0、X/Open、CLI、JDBC,XQuery等;必须支持多语种,至少支持英文、中文、日文、法文、德文。完全支持中文国家标准的中文字符的存储处理,必须完全支持如Unicode,GB18030等常用字符集;支持对象数据库或多媒体的存储管理 在Gartner评测报告中位于领先地位。
4、高效性要求:应支持存储过程、触发器、表值函数等机制;应支持索引、多维数据索引和星型连接等技术,提供快速的即席查询处理能力;支持索引筛选机制;应支持超大规模并发连接用户,内置连接管理器;提供数据表分区的功能;应支持列存储索引技术;在TPC-E性能基准测试中排名前列。
5、高可用要求:应支持7x24不间断的运行处理;支持实例、数据库等不同级别的高可用要求;如使用故障转移群集,镜像等技术;支持读写分离的负载均衡;应能保证数据处理的一致性和准确性,避免业务数据产生逻辑性错误。应支持数据的在线备份与恢复,具有多种数据复制方式,支持同构及异构数据库的自动复制;应提供软件容错机制,包括数据库、日志镜像、自动恢复和集群机制,具有高度的数据可靠性、容错能力、完整性和有效性;支持在线的补丁升级;应支持磁盘阵列、多CPU系统;透明的应用程序容错等。 应支持联机备份和恢复以及跨平台恢复;扩展的备份和恢复功能;多级增量备份;准确的数据库修复;自助错误更正等。支持第三方备份解决方案集成;支持灵活的数据备份/恢复功能,以支持重新开始以前被中断的恢复过程,节省恢复时间。当系统需要重新定义数据库的存储设备、路径等内容时,数据库系统应能支持自动生成数据库恢复脚本帮助DBA重新定义新数据库的存储路径。提供数据库快照功能。
6、 安全性要求:应达到NCSC的C2级安全标准;应支持行/表/页等不同级别的锁机制,有良好的死锁处理机制,以及阶段提交机制,以保证数据的完整性和一致性;支持代码模块签名;应支持数据库加密、数据传输通道加密等保密机制;应支持随意存取控制、身份识别、角色划分、追踪审核等安全机制;数据库审核机制可基于C2标准制定审核策略。根据权威机构(如NIST)公布的安全数据,产品的安全漏洞应是最少的。
7、
开放性要求:应支持主流厂商的硬件平台;应支持常用的网络通信协议,如TCP/IP;支持32位、64位环境; 应支持异种平台上同种数据库的良好互联,实现对大型异种数据库的透明访问和复制;
支持多种文本数据和数据库的交互,如文本文件、XML等;应支持易用并具有广泛适应性的开发语言和工具,如.net、JAVA应用工具等;支持当前流行的应用拓扑结构,如终端/服务器、客户机/服务器、浏览器/应用服务器/数据库服务器处理模式等;提供与数据库集成应用开发语言,如LINQ;支持XML数据的灵活处理与存储,支持Xquery等方式对XML数据进行处理,帮助应用系统的开发人员快速构建支持灵活的XML数据访问的应用;支持虚拟化环境的部署和管理;支持图形界面建立数据库自动维护计划;集成数据库邮件功能。
8、
可扩展性:应能应对不同规模的数据量和业务量,支持大量用户(100个以上)同时访问数据库,可根据业务负载的变化灵活的调整参数;具备数据库的横向和纵向扩展能力,如硬件的在线升级,数据库横向扩展;支持分区功能;支持分布式远程非结构化数据存储与访问。
9、 可移植性:应支持与异种数据库之间数据的平滑迁移;提供工具支持异构数据库之间迁移和和迁移前的分析;应支持应用系统到异种数据库平台上的平滑移植,提供数据和应用移植的图形化集成工具。
10、 易管理性:应提供统一图形界面的管理,能简易的实现对数据库的管理功能;应提供对数据库用户操作进行审核的功能,如审计对数据的修改,用户的登录等,能够有效的监控数据库避免违规操作;应支持数据库的联机维护功能;应提供良好的数据库跟踪和性能调整工具;应提供良好的对应用程序的性能分析工具,支持具有成熟的基于成本的优化机制技术;提供数据库管理的API接口,支持用户定制数据库管理功能;提供主数据管理服务功能; 支持数据库、数据文件级别的高级存储管理功能,能够支持数据库、数据文件等对象的存储自动化管理功能。能够实现,存储的自动增长、与收缩,无须用户干预;数据库系统应具备支持DBA日常工作的自动化执行机制,具备自动收集统计信息、自动执行表重组等功能;可支持在同一台计算机上安装多个数据库系统版本和修补包,支持多种数据库版本与级别的并存;支持多节点集群方式下的数据库系统在线升级,而无需对服务器停机;支持多服务器管理机制,提供多服务器群组管理工具,以保证在多数据库环境下管理和配置的高效率;支持在数据库配置时,单节点配置,多节点同时部署;支持同构数据库的分布式联合访问,以实现多数据库的统一访问;提供图形化数据库监控、调优工具。
11、 易开发要求:提供统一的图形化开发工具;? 数据库提供PowerShell程序,
编写Shell脚本;开发环境与主流开发工具集成,如Visual
Studio;支持数据库项目开发的代码管理、版本管理;支持空间数据类型,并提供空间数据的处理、运算能力支持ADO.Net
实体框架模型;支持第三方地图解决方案,如Bing地图;支持层级ID功能;支持筛选索引。
12、 数据仓库和BI支持:提供OLAP多维数据库支持能力;支持全部三种OLAP模式:MOLAP,ROLAP,HOLAP;支持OLAP的预定义缓存,预先缓存查询频繁的数据;支持OLAP数据库的分布式分区;支持内置数据挖掘功能,并提供针对Excel的数据挖掘插件;支持数据挖掘工具与主流用户办公平台集成,如Office Excel;支持数据压缩和备份压缩机制;支持列存储技术;支持高效率的数据加载;提供可视化的报表创建工具;数据分析提供与主流用户办公平台集成,如Office Excel;支持实时数据分析和实时事件流处理技术(CEP技术),并能将实时数据处理与BI分析系统集成,展现实时数据分析结果;提供自服务分析工具,让用户能在多种客户端(如IE浏览器)自助进行数据分析和报表制作;支持多种报表展现形式,如柱状图、饼状图、仪表盘、动画播放、地图报表等;支持内存数据分析技术,以提高数据访问效率。提供高性能的ETL功能,且ETL可以在图形化界面中通过组件拖拽的方式开发通过图形化的工具,借助知识库提供数据清洗、数据匹配的功能;通过Web页面提供主数据管理的功能;提供捕获变更数据的功能;支持移动端报表展现,并提供ios,安卓,Windows Phone平台的移动报表APP。
13、 大数据及高级分析:支持通过T-SQL语句联合查询数据库和Hadoop中的数据;提供R语言支持,并可将R语言封装到存储过程中进行调用;可通过R语言开发工具直接访问数据库,并将R语言的计算压力下沉到数据库中并行计算。
14、 云计算:支持将数据联机扩展至云端存储,且对应用程序完全透明。高可用架构可以将云端扩展为容灾站点。
15、 内存数据库:支持数据库表以混合模式存放在内存和硬盘,可灵活调整和定义数据库中哪些表放在内存;分区索引全部存在于内存中;提供优化的业务逻辑处理能力,只在DLL进入点触发进程;核心引擎采用无锁算法,无闩锁和自旋锁机制;集成OLTP和OLAP的应用,集成高可用和备份/恢复功能;提供与原有的非内存式数据库提供相同的管理工具和数据库应用开发体验;提供完整的ACID支持。
|